του Κώστα Κετσιετζή
Η έλλειψη δεξιοτήτων στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις ψηφιακές τεχνολογίες είναι μία από τις πιο επιτακτικές και διαδεδομένες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ελληνικές επιχειρήσεις σήμερα όσον αφορά την ικανότητά τους να αξιοποιούν, να επεκτείνουν τη χρήση και να καινοτομούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Παρά το αυξανόμενο ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη, μόνο 18% των εταιρειών αναφέρουν ότι διαθέτουν εσωτερικά το απαιτούμενο ανθρώπινο δυναμικό με τις σχετικές δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ 45% δηλώνουν ότι δυσκολεύονται να εντοπίσουν εγχώριο ανθρώπινο δυναμικό με την απαραίτητη εμπειρία στην εφαρμογή και τη διαχείριση λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το χάσμα δεξιοτήτων αυξάνει σημαντικά το κόστος και επιβραδύνει την καινοτομία. Ποσοστό 54% των επιχειρήσεων αναφέρει ότι η έλλειψη δεξιοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί το σημαντικότερο εμπόδιο στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων. Το χάσμα δεξιοτήτων έχει άμεσο οικονομικό αντίκτυπο, καθώς 47% των επιχειρήσεων αναφέρουν αυξανόμενο λειτουργικό κόστος, λόγω της έλλειψης επαρκών ψηφιακών δεξιοτήτων.
Καθώς οι γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να απαιτούνται στο 45% των νέων θέσεων εργασίας εντός των επόμενων τριών ετών, η γεφύρωση του χάσματος των σχετικών δεξιοτήτων είναι κρίσιμη για το οικονομικό μέλλον της χώρας.
Όμως, το χάσμα δεξιοτήτων δεν είναι το μόνο εμπόδιο που αντιμετωπίζουν οι ελληνικές επιχειρήσεις. Η έρευνα της AWS εντοπίζει τρεις επιπλέον σημαντικές προκλήσεις:
Ειδικότερα:
Το κόστος συμμόρφωσης: Οι ελληνικές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν υψηλό κόστος συμμόρφωσης, καθώς τα 43 ευρώ από κάθε 100 ευρώ που δαπανούν σε τεχνολογία διατίθενται για έξοδα που σχετίζονται με τη συμμόρφωση. Το ποσοστό αυτό υπερβαίνει τον ευρωπαϊκό μέσο όρο των 40 ευρώ. Μεταξύ των μεγάλων επιχειρήσεων στην Ελλάδα, το ποσό αυτό ανέρχεται σε 45 ευρώ ανά 100 ευρώ δαπάνης.
Ρυθμιστική αβεβαιότητα: Το 67% των ελληνικών επιχειρήσεων δηλώνει ελλιπή κατανόηση του Νόμου της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη (σε αντιστοιχία με τον ευρωπαϊκό μέσο όρο του 68%). Το ποσοστό αυξάνεται στο 71% μεταξύ των μεγάλων επιχειρήσεων. Αξίζει να σημειωθεί ότι 48% των ελληνικών επιχειρήσεων θεωρούν τη ρυθμιστική αβεβαιότητα βασικό εμπόδιο στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (44% ευρωπαϊκός μέσος όρος). Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για μεγάλες επιχειρήσεις, στις οποίες αυτό το ποσοστό ανέρχεται σε 55%.
Κόστος επένδυσης: Το 39% των ελληνικών επιχειρήσεων αναφέρει το αρχικό κόστος επένδυσης ως βασικό εμπόδιο στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η πρόκληση αυτή είναι εντονότερη στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜμΕ), όπου το ποσοστό ανέρχεται σε 42%. Επιπλέον, το 34% όλων των επιχειρήσεων και το 38% των ΜμΕ δηλώνουν ότι χρειάζονται μια σαφέστερη κατανόηση της απόδοσης επί της επένδυσης (ROI) σε έργα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Aπό το περιοδικό ΧΡΗΜΑ/ΑΦΙΕΡΩΜΑ: AI & Digital Transformation: Ο ρόλος της ΑΙ στον ψηφιακό μετασχηματισμό. Νέα δεδομένα και εφαρμογές
