«Από τον θεωρητικό πειραματισμό στην έμπρακτη εφαρμογή του AI στην ελληνική οικονομία, την εκπαίδευση και τις επιχειρήσεις»
Η στρατηγική αξιοποίηση των νέων υπερ-υποδομών εθνικής εμβέλειας και οι προσδοκίες για την συμβολή τους στον ψηφιακό μετασχηματισμό της χώρας, παρουσιάστηκαν, για πρώτη φορά σε επίπεδο συνεδρίου, μέσα από τις εργασίες του AIForum26. Το 5ο AI Forum (#AIForum26) αποτελεί το κορυφαίο ετήσιο σημείο συνάντησης της κοινότητας Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα. Το συνέδριο επικεντρώθηκε στην ουσιαστική μετάβαση από τον θεωρητικό πειραματισμό στην έμπρακτη εφαρμογή του AI στην ελληνική οικονομία, την εκπαίδευση και τις επιχειρήσεις. Εκπρόσωποι της κυβέρνησης, της ακαδημαϊκής κοινότητας και του επιχειρηματικού κόσμου παρουσίασαν τις εθνικές υποδομές, το κανονιστικό πλαίσιο, τις προκλήσεις παραγωγικότητας και τις στρατηγικές πρωτοβουλίες για την ενίσχυση της τεχνολογικής αυτονομίας της χώρας.
Το AIForum26 αποτελεί μια πρωτοβουλία του AI Catalyst, ο οποίος φέτος συμπλήρωσε πέντε διοργανώσεις, καθιερώνοντας το συνέδριο ως ένα από τα σημαντικότερα ετήσια σημεία συνάντησης της κοινότητας Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα.
Η φετινή, 5η διοργάνωση πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με την ethosEVENTS, την Πέμπτη 5 Νοεμβρίου 2026, στο ξενοδοχείο Divani Caravel, προσφέροντας παράλληλα τη δυνατότητα διαδικτυακής παρακολούθησής της μέσω της υβριδικής πλατφόρμας LiveOn Events+.
Κατά την έναρξη του συνεδρίου, ο κ. Δημήτρης Γερογιάννης, President of the Board, AI Catalyst, αναφέρθηκε στο όραμα και τη φιλοδοξία που διέπει τη λειτουργία του AI Catalyst, σημειώνοντας ότι ο όμιλος μεγαλώνει συνεχώς, διαθέτοντας σήμερα πάνω από 30 εταιρείες-μέλη στον χώρο του AI και περισσότερα από 200 φυσικά πρόσωπα από την τεχνολογία, τις επιχειρήσεις και την ακαδημαϊκή κοινότητα. Ο ίδιος, στην ομιλία του, επεσήμανε:
«Σημαντικές εξελίξεις στη χώρα μας όπως ο “Δαίδαλος” και ο “Φάρος” (AI Factory) πρέπει να αξιοποιηθούν άμεσα, διότι ενισχύουν την τεχνολογική μας κυριαρχία (sovereignty). Δεν πρέπει να είμαστε απλοί καταναλωτές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που εισάγονται από τις ΗΠΑ ή την Κίνα. Η Ευρώπη έχει μείνει πίσω, και το AI Factory αποτελεί ευκαιρία να ενισχυθούν δράσεις παραγωγής γνώσης, καλύπτοντας το “last mile” – τη μετατροπή της τεχνολογίας σε εμπορικό προϊόν. Παράλληλα, πρέπει να πιέσουμε για τη λειτουργία ρυθμιστικών δοκιμαστηρίων (regulatory sandboxes), ώστε το κανονιστικό πλαίσιο (AI Act) να μη λειτουργεί ως εμπόδιο, αλλά να επιταχύνει τις εξελίξεις με ασφάλεια».
Παράλληλα, ο κ. Μύρων Φλουρής, AI Catalyst, Steering Committee, Business Consultant, είχε καθοριστική συμβολή στην επιμέλεια και τον συντονισμό της συνεδριακής ατζέντας, σε στενή συνεργασία με την ομάδα της ethosEVENTS, συμβάλλοντας στη διαμόρφωση ενός πολυθεματικού προγράμματος με έμφαση στις σύγχρονες εξελίξεις, τις προκλήσεις και τις πρακτικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Καλωσορίζοντας τους συμμετέχοντες, ανέφερε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η μόνη τεχνολογία που, τα τελευταία 30-35 χρόνια, εξαπλώνεται τόσο ραγδαία και αλλάζει ριζικά το λειτουργικό μοντέλο των επιχειρήσεων και την καθημερινότητα όλων μας.
Παράλληλα, έθεσε το κεντρικό ερώτημα του συνεδρίου, που αφορούσε το «τι κάνουμε εμείς εδώ στην Ελλάδα;», δεδομένου ότι έχουμε σημαντικές δυνατότητες και πόρους από την ΕΕ και το ελληνικό κράτος. Ο κ. Φλουρής αναφέρθηκε και στη σπουδαιότητα των εξειδικευμένων workshops που πραγματοποιήθηκαν με μεγάλη συμμετοχή σε παράλληλη αίθουσα, για θέματα Ηθικής (AI Ethics) και Quantum Computing. Επεσήμανε, τέλος, ότι ο AI Catalyst λειτουργεί ως «ομπρέλα» που αγκαλιάζει κάθε ερευνητική, επιχειρηματική και κρατική προσπάθεια για να πάει η χώρα μπροστά.
Ο Υφυπουργός Ανάπτυξης, αρμόδιος για την Έρευνα και την Καινοτομία, κ. Σταύρος Καλαφάτης, υπογράμμισε ότι «η Τεχνητή Νοημοσύνη συνιστά μια σύγχρονη βιομηχανική επανάσταση με εκθετικό και μη αναστρέψιμο χαρακτήρα. Η συμβολή του AI στο παγκόσμιο ΑΕΠ αναμένεται να ξεπεράσει τα 15 τρισ. δολ. έως το 2030, και η Ελλάδα τοποθετείται ενεργά ως συνδιαμορφωτής των εξελίξεων». Αναφέρθηκε ακόμη στις εθνικές υποδομές υπολογιστικής αυτονομίας και ειδικότερα στον Εθνικό Υπερυπολογιστή «Δαίδαλος», το AI Factory «Φάρος», το ερευνητικό κέντρο για την Τεχνητή Νοημοσύνη, «ΑI Nucleus», στο ΕΚΕΤΑ Θεσσαλονίκης, τα νέα data centers και το Τεχνολογικό Πάρκο 4ης γενιάς THESP (με δεσμευμένη χρηματοδότηση άνω των 30 εκατ. ευρώ). Επεσήμανε δε ότι περισσότερες από 400.000 ελληνικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν λύσεις AI (34% συστηματικά), με το 89% εξ αυτών να καταγράφει σημαντική αύξηση εσόδων.
Όσον αφορά τα χρηματοδοτικά εργαλεία και τα φορολογικά κίνητρα, αναφέρθηκε στη διάθεση άνω των 300 εκατ. ευρώ από το Ταμείο Ανάκαμψης για τον εκσυγχρονισμό των ερευνητικών κέντρων, στη φορολογική έκπτωση δαπανών R&D έως 315% για ψηφιακές/πράσινες τεχνολογίες και στην προκήρυξη τριών νέων καθεστώτων του Αναπτυξιακού Νόμου έως το τέλος του έτους (ύψους 150 εκατ. ευρώ το καθένα) για εξωστρέφεια, τεχνολογίες αιχμής/AI και κοινωνική επιχειρηματικότητα.
Στον θεσμικό του χαιρετισμό, ο Υφυπουργός Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού, αρμόδιος για την Ανώτατη Εκπαίδευση, καθ. Νικόλαος Παπαϊωάννου, τόνισε ότι η τεχνολογία δεν υποκαθιστά τον εκπαιδευτικό, αλλά μεταβάλλει το μαθησιακό περιβάλλον, καθιστώντας την κριτική σκέψη και την αναλυτική ικανότητα απαραίτητο θεμέλιο.
Αναφέρθηκε στα καινοτόμα εργαλεία στη διδασκαλία, χρησιμοποιώντας ως παράδειγμα την εφαρμογή του ψηφιακού “Teacher Assistant” στη Νομική Σχολή του ΑΠΘ. Αναφέρθηκε επίσης στον ψηφιακό μετασχηματισμό των ΑΕΙ, μέσω του προγράμματος «Πανεπιστήμια Αριστείας», όπως και στην εξαγγελία του πρωθυπουργού για την ίδρυση αυτόνομου Υπουργείου Ανώτατης Εκπαίδευσης, Έρευνας και Καινοτομίας, ευθυγραμμίζοντας την Ελλάδα με 22 από τις 27 χώρες της ΕΕ.
Η Διευθύντρια Τεχνολογίας & Ψηφιακού Μετασχηματισμού του ΣΕΒ, κ. Μάγκυ Αθανασιάδη, ανέλυσε την επιτακτική ανάγκη κάλυψης του παραγωγικού κενού της χώρας μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Όπως ανέφερε: «Η παραγωγικότητα ανά εργαζόμενο στην Ελλάδα βρίσκεται στο 54% του ευρωπαϊκού μέσου όρου (43% ανά ώρα εργασίας). Λόγω του δημογραφικού προβλήματος, το AI στην Ελλάδα δεν καταργεί θέσεις εργασίας, αλλά καλύπτει υφιστάμενες ελλείψεις προσωπικού». Επεσήμανε επίσης ότι «ενώ άνω του 60% των ελληνικών επιχειρήσεων πειραματίζεται με το AI, μόλις το 9% το έχει ενσωματώσει πλήρως στις επιχειρησιακές λειτουργίες», ενώ ανέλυσε και τους τέσσερις άξονες δράσης του ΣΕΒ: α) Επίδειξη εφαρμογών AI στην πράξη, β) Επένδυση σε δεξιότητες (“AI Bootcamp” με το ALBA), γ) Έκδοση πρακτικών οδηγών (“AI First”, Κυβερνοασφάλεια/NIS2, Οδηγός AI Act), δ) Διασύνδεση προσφοράς-ζήτησης (Business Days με >30 συμφωνίες και ομάδα εργασίας Physical AI/Ρομποτικής).
Στο Panel Ι, με θέμα “From Data to Super-Infrastructures: Building Greece’s AI Ecosystem” και συντονιστή τον κ. Μύρωνα Φλουρή, ο κ. Δημοσθένης Αναγνωστόπουλος, Γενικός Γραμματέας του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης, επικεντρώθηκε στο «πώς θα πάμε μπροστά τη χώρα στο AI, ειδικά στον δημόσιο τομέα». Όπως τόνισε, η προσέγγιση πρέπει να γίνει με τρόπο υπεύθυνο, αξιόπιστο και σύμφωνο με το ευρωπαϊκό πλαίσιο, σε συνεργασία με την Ειδική Γραμματεία AI. Ανέφερε ακόμη ότι: «Στο κομμάτι των υποδομών, οι δημόσιοι και ιδιωτικοί φορείς χρειάζονται υπολογιστικούς πόρους. Σήμερα, η πρόσβαση γίνεται κυρίως μέσω hyperscalers (Azure, Google Cloud, AWS) με κατανάλωση credits. Παράλληλα, έρχεται ο υπερυπολογιστής “Δαίδαλος” μέσω του “Φάρου”, που θα προσφέρει δωρεάν πρόσβαση για 2 χρόνια σε startups, ΜμΕ, ακαδημαϊκά ιδρύματα και το Δημόσιο».
Ο κ. Γιώργος Κανέλλος, Διευθυντής Ιδιαίτερου Γραφείου Ειδικού Γραμματέα ΤΝ & Διακυβέρνησης Δεδομένων, Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης, επεσήμανε: «Η Ελλάδα ήταν η 7η χώρα στην ΕΕ που εισήγαγε εθνικό εφαρμοστικό πλαίσιο για τον AI Act (Νόμος 5321/2026). Το πλαίσιο ορίζει την ΕΕΤΤ ως κεντρική αρχή εποπτείας αγοράς και προβλέπει αυστηρά πρόστιμα (έως 7% του παγκόσμιου τζίρου ή 35 εκατ. ευρώ). Ωστόσο, η φιλοσοφία της Ειδικής Γραμματείας δεν είναι η επιβολή κυρώσεων, αλλά η υποστήριξη των επιχειρήσεων. Γι’ αυτό δημιουργούμε το Ρυθμιστικό Δοκιμαστήριο (Regulatory Sandbox) σε συνεργασία με τον “Φάρο” έως τον Αύγουστο 2027».
Ο κ. Αλέξανδρος Μελίδης, Director General, GFOSS – Greek Free/Open Source Software Society, τόνισε ότι «η χώρα έκανε μεγάλο βήμα αναγνωρίζοντας την υπολογιστική ισχύ ως υποδομή, αλλά πρέπει να πράξει το ίδιο και για τα δεδομένα. Στις διεθνείς βιβλιοθήκες εκπαίδευσης AI, τα ελληνικά δεδομένα αντιπροσωπεύουν μόλις το 1%, έναντι 50% των αγγλικών. Αν δεν τροφοδοτήσουμε τα μηχανήματά μας με ποιοτικά ελληνικά δεδομένα, τα μοντέλα δεν θα μιλούν καλά ελληνικά. Η ΕΕΛΛΑΚ διαθέτει πάνω από 45 ανοιχτά σύνολα δεδομένων και εκπαίδευσε το open source μοντέλο Greek BERT. Πρέπει να ψηφιοποιηθούν και να απελευθερωθούν τα “ιδιωτικά δημόσια δεδομένα” που βρίσκονται εγκλωβισμένα σε φορείς».
Η κ. Αφροδίτη Σεβαστή, CEO, Pharos AI Factory SA, αναφέρθηκε στη στελέχωση και λειτουργία του «Φάρου» και του «Δαίδαλου», δηλώνοντας χαρακτηριστικά: «Στόχος μας είναι να δημιουργήσουμε τον λειτουργικό και τεχνικό μηχανισμό ώστε ένας κλειστός, εξειδικευμένος υπερυπολογιστής να γίνει εύκολα προσβάσιμος και χρήσιμος. Αναπτύσσουμε μια κεντρική πλατφόρμα (παρόμοια με των hyperscalers) όπου μια εταιρεία θα κάνει KYC, θα δηλώνει τις ανάγκες της, θα δεσμεύει πόρους και θα εκτελεί τα μοντέλα της. Ετοιμάζουμε ένα “Startup Package” με minimum πόρους για startups, καθώς και εξειδικευμένες συμβουλευτικές υπηρεσίες για ανάπτυξη εξειδικευμένων μικρών γλωσσικών μοντέλων (Small Language Models – SLMs) σε τομείς όπως ο πολιτισμός και ο τουρισμός. Επίσης, σε συνεργασία με την NVIDIA, διοργανώνουμε agentic bootcamps και παρέχουμε online εκπαιδεύσεις μέσω ΕΔΥΤΕ».
Ο Dr. Κυριάκος Τολιάς, Director, National Documentation Centre (EKT), ανέφερε, μεταξύ άλλων: «Το ΕΚΤ συμμετέχει ως συνδεδεμένος εταίρος (associated partner) στο έργο του “Φάρου”. Διαθέτουμε τον πλούτο της εθνικής ερευνητικής δραστηριότητας. Αναπτύξαμε πιλοτικά την εφαρμογή “Διδακτορικά AI”, έναν βοηθό για τον Έλληνα ερευνητή βασισμένο σε αρχιτεκτονική RAG (Retrieval-Augmented Generation), διασφαλίζοντας ότι δεν παραβιάζονται τα πνευματικά δικαιώματα των διδακτόρων. Παράλληλα, μέσω του Data Marketplace, παρέχουμε εργαλεία ανωνυμοποίησης δεδομένων υψηλού επιπέδου. Στον πολιτιστικό τομέα, μέσω της πύλης Search Culture, διαθέτουμε πάνω από 1,2 εκατομμύρια τεκμηριωμένα τεκμήρια πολιτισμού έτοιμα για χρήση από ερευνητές και μοντέλα AI».
Ο κ. Φώτης Παναγιωτόπουλος, Managing Director, Strategy & Consulting Lead, Accenture Greece, σημείωσε: «Οι επιχειρήσεις δεν έχουν πρόβλημα υιοθέτησης AI, αλλά πρόβλημα παραγωγικής κλίμακας. Μελέτες του MIT δείχνουν ότι μόλις το 5% των έργων Generative AI αποδίδουν ουσιαστικά αποτελέσματα στο bottom line». Επεσήμανε ακόμη ότι «για να πετύχει μια επιχείρηση, απαιτούνται τέσσερις παράγοντες: 1) Reinvention (Επανεφεύρεση): Ολικός επανασχεδιασμός των διαδικασιών από την αρχή, όχι απλή προσθήκη Copilot σε παλιές δομές, 2) Εκπαίδευση & Reskilling: Η τεχνολογία δεν παράγει παραγωγικότητα μόνη της· χρειάζεται εμπιστοσύνη και κατάρτιση των ανθρώπων, 3) Ενοποίηση δεδομένων σε κεντρική πλατφόρμα, 4) Διακυβέρνηση: Ο AI Act λειτουργεί ως επιταχυντής για ρυθμιζόμενους κλάδους (τράπεζες, ασφάλειες, υγεία) παρέχοντας ασφάλεια δικαίου. Επιπλέον, το AI πρέπει να αντιμετωπίζεται ως όχημα ανάπτυξης (growth) και όχι απλά περικοπής κόστους».
Στο Panel ΙI, με θέμα “Cultivating AI Talent: upskilling, reskilling & emerging professional skills” και συντονίστρια την κ. Φαίη Μακαντάση, Research Director, diaNEOsis, ο κ. Διομήδης Σπινέλλης, Καθηγητής στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, σημείωσε ότι η πρόοδος τρέχει με ραγδαίο ρυθμό και αλλάζει μήνα με τον μήνα. «Πριν από ένα-δυο χρόνια, κοροϊδεύαμε τα συστήματα αυτά ως “στοχαστικούς παπαγάλους”.
Σήμερα, λύνουν προβλήματα Μαθηματικών Ολυμπιάδων επιπέδου χρυσού μεταλλίου στη Γεωμετρία και επιλύουν μαθηματικά προβλήματα που παρέμεναν άλυτα για δεκαετίες» τόνισε, θέτοντας ταυτόχρονα το ερώτημα «Τι πρέπει λοιπόν να διδάσκουμε;». Απαντώντας, στάθηκε σε τέσσερα σημεία:
1. Πρέπει να σταματήσουμε να δίνουμε βάση στην απομνημόνευση. Ακόμη και η Google μετασχηματίστηκε από μηχανή αναζήτησης αποθηκευμένης γνώσης σε σύστημα AI.
2. Πρέπει να σταματήσουμε να ζητάμε απλά παραδοτέα/ασκήσεις ως απόδειξη δουλειάς εκτός τάξης, διότι αυτά τα παράγουν πλέον εξαιρετικά τα συστήματα AI. Στις ΗΠΑ παρατηρείται κατακόρυφη αύξηση των γραπτών εξετάσεων και των εργασιών εντός της αίθουσας.
3. Πρέπει να καλλιεργήσουμε τη συνεργασία και τη συνδετική ουσία μεταξύ των ανθρώπων. Η AI δεν μπορεί να αντικαταστήσει τη συνεργατική ανθρώπινη αλληλεπίδραση.
4. Πρέπει να αναθέτουμε πολύ πιο σύνθετα προβλήματα. Οι φοιτητές θα χρησιμοποιούν AI, αλλά πρέπει να μάθουν να θέτουν τις σωστές ερωτήσεις, να αξιολογούν τις απαντήσεις και να διατηρούν τον πλήρη έλεγχο και την ευθύνη του αποτελέσματος. Ο άνθρωπος φέρει πάντα την τελική ευθύνη.
Η κ. Μαρία Κωνσταντοπούλου, Research Director, NCSR “Demokritos”, President of Association of Greek Researchers, ανέφερε μεταξύ άλλων: «Το φαινόμενο του Brain Drain αποτελεί τεράστια απώλεια. Το μεγάλο εμπόδιο για την επιστροφή των Ελλήνων επιστημόνων δεν είναι τόσο οι χαμηλοί μισθοί όσο η έλλειψη σεβασμού, διαφάνειας, αξιοκρατίας και σταθερού περιβάλλοντος. Στον ακαδημαϊκό και ερευνητικό χώρο, πάσχουμε διαχρονικά από έλλειψη εθνικής στρατηγικής για την έρευνα. Αυτό οδηγεί σε αποσπασματική χρηματοδότηση. Παρά ταύτα, το ανθρώπινο δυναμικό μας είναι εξαιρετικά ισχυρό: η Ελλάδα κατατάσσεται 7η σε ολόκληρη την Ευρωπαϊκή Ένωση στις χρηματοδοτήσεις και συμμετοχές του Horizon Europe! Ωστόσο, υπάρχει χάσμα στη μετατροπή της γνώσης σε προϊόντα προστιθέμενης αξίας και πατέντες (έχουμε μόλις 10-15 πατέντες ανά εκατομμύριο κατοίκους, έναντι 150 στην ΕΕ)».
Ο κ. Νίκος Φόρος, Marketing, Talent Intelligence Manager, kariera.gr, τόνισε: «Στο kariera.gr αντλούμε πληροφορίες τόσο από τους εργοδότες όσο και από τους υποψηφίους/εργαζομένους. Σε πρόσφατη έρευνα που διενεργήσαμε με το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών για την προσέλκυση και διατήρηση ταλέντου, διαπιστώσαμε ότι 6 στους 10 εργοδότες τοποθετούν στην κορυφή τα soft skills (μη τυπικές δεξιότητες). Όσο αναπτύσσεται η τεχνολογία, καθίσταται απαραίτητο να διαθέτουμε ανθρώπους που μπορούν να διαχειριστούν αυτήν την εξέλιξη. Σκοπός δεν είναι να γίνουμε όλοι AI specialists, αλλά να χρησιμοποιούμε την AI με κριτική σκέψη, αξιολόγηση, δημιουργικότητα και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, για να βελτιώσουμε τη δουλειά μας».
Στο Panel ΙΙΙ, με θέμα “Investing in the Future of AI: from Venture Capital to Development Programs and Bank Financing” και συντονιστή τον δημοσιογράφο κ. Χρήστο Κώνστα, η κ. Στελλίνα Σιαράπη, Secretary General for Private Investments, Ministry of Development, παρουσίασε τον νέο παραγωγικό μετασχηματισμό της χώρας, ο οποίος δίνει έμφαση στη βιομηχανία, τη μεταποίηση και τις τεχνολογίες αιχμής. Ειδικότερα, αναφέρθηκε στη θεσμοθέτηση, εντός του επόμενου διμήνου, στοχευμένου καθεστώτος για μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜμΕ) που επενδύουν σε λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης. Στάθηκε επίσης στην επιλεξιμότητα συνδρομών cloud και ψηφιακών συστημάτων, καθώς, μετά από ελληνική πρωτοβουλία που έγινε δεκτή από την ΕΕ στο πλαίσιο του Γενικού Απαλλακτικού Κανονισμού, η Ελλάδα είναι η μόνη χώρα που επιδοτεί τις συνδρομές επιχειρήσεων σε λογισμικό AI και Cloud. Ανακοίνωσε επίσης ότι θεσπίζεται στη Γενική Γραμματεία Ιδιωτικών Επενδύσεων κεντρικός μηχανισμός οριζόντιας ενημέρωσης για όλα τα διαθέσιμα χρηματοδοτικά προγράμματα στην Ελλάδα και την ΕΕ.
Ο κ. Χάρης Λαμπρόπουλος, President, Hellenic Development Bank of Investments (HDBI), επεσήμανε: «Η ΕΑΤΕ δεν είναι απλώς ένας χρηματοδοτικός οργανισμός. Είναι το Sovereign Fund-of-Funds και ο θεσμικός καταλύτης που συνέβαλε στη δημιουργία μιας ολόκληρης αγοράς VC & PE στην Ελλάδα, κινητοποιώντας ιδιωτικά κεφάλαια, προσελκύοντας διεθνείς διαχειριστές και επενδυτές και δημιουργώντας επενδυτική τεχνογνωσία. Η επόμενη πρόκληση είναι να μετατρέψουμε το επενδυτικό κεφάλαιο του οικοσυστήματος σε τεχνολογική υπεροχή, διεθνώς ανταγωνιστικές επιχειρήσεις και υψηλότερη προστιθέμενη αξία για τη χώρα μέσω του τεχνολογικού μετασχηματισμού και της παραγωγικής αναβάθμισης της οικονομίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί μια μεγάλη ευκαιρία για την Ελλάδα, αλλά απαιτεί διαφορετική επενδυτική προσέγγιση. Χρειαζόμαστε εξειδικευμένα κεφάλαια, στενή συνεργασία δημοσίου και ιδιωτικού τομέα και μεγαλύτερη σύνδεση της έρευνας με την επιχειρηματικότητα και την αγορά, πάντα στο πλαίσιο κανόνων και ηθικής χρήσης».
Ο κ. Περικλής Τερλιξίδης, Director General, Smart Attica, υπογράμμισε ότι το κύριο εμπόδιο στην υιοθέτηση του AI δεν είναι η τεχνολογία, αλλά ο επιχειρησιακός επανασχεδιασμός. Όπως ανέφερε, η Smart Attica έχει εξυπηρετήσει πάνω από 2.000 μικρομεσαίες επιχειρήσεις και έχει αναπτύξει περισσότερες από 120 εφαρμογές AI στην Ελλάδα. Σημείωσε δε ότι η απλή αυτοματοποίηση υφιστάμενων διαδικασιών δεν αυξάνει την παραγωγικότητα.
Απαιτείται ανασχεδιασμός του επιχειρησιακού μοντέλου (Business Intelligence) και ενοποίηση συστημάτων ERP/CRM με εφαρμογές AI. Ανέδειξε επίσης την ανάγκη ανάπτυξης εφαρμογών με διεθνή προσανατολισμό (π.χ. αλγόριθμοι AI για τον εντοπισμό κερδοφόρων εξειδικευμένων σημείων πώλησης στο εξωτερικό για μικρούς παραγωγούς).
Ο κ. Παναγής Μαγδαληνός, PhD, AI and Technology Innovation Director, National Bank of Greece, παρουσίασε τη στρατηγική τραπεζικής συνεργασίας με startups και την ανάγκη για καθετοποιημένες λύσεις, εστιάζοντας στο πρόγραμμα NBG Business Seeds (με 16 χρόνια επιτυχίας), συμμετοχή σε VC funds, παροχή δανειακών εργαλείων και επιχειρησιακές συνεργασίες (partnerships). Ενδεικτικά, ανέφερε ότι, σε διάστημα μόλις 4 μηνών, ομάδα 5 στελεχών της NBG και 5 στελεχών ελληνικής startup 2 ετών ανέπτυξε live εφαρμογή Voice AI για το τηλεφωνικό κέντρο της τράπεζας. Τον Οκτώβριο διαχειρίστηκε 550.000 κλήσεις, με το 20% να εξυπηρετείται πλήρως από AI Agents!
Ο Dr. Σταύρος Πιτόγλου, Chief Technical Officer & Head of Research, Computer Solutions SA, ανέφερε, στην ομιλία του, ότι «έχουν γραφτεί και ειπωθεί τόσα πολλά για τον μετασχηματισμό και τη διακυβέρνηση στην Τεχνητή Νοημοσύνη που ο κίνδυνος να πέσουμε σε κοινοτοπίες είναι μεγάλος. Παρ’ όλα αυτά, το να επανεξετάζουμε τις συνιστώσες της διακυβέρνησης έχει ξεχωριστή σημασία. Θέλω να σταθώ στις λέξεις: μετασχηματισμός, διακυβέρνηση και υπεύθυνο AI (responsible AI).
Ποτέ δεν ήμουν φίλος ανθρωπομορφισμών – τους θεωρώ παραπλανητικούς και επικίνδυνους. Μετακυλίουν την ευθύνη από τον άνθρωπο στο σύστημα. Η ευθύνη είναι πάντα στον άνθρωπο. Εμείς είμαστε υπεύθυνοι ώστε το εργαλείο AI να είναι αξιόπιστο». Έκλεισε δε την ομιλία του επισημαίνοντας: «Θα αναφέρω 5 λέξεις-κλειδιά: 1) Μετασχηματισμός, 2) Διακυβέρνηση, 3) Υπεύθυνο AI, 4) Αξιόπιστο AI, 5) Συμπληρωματικότητα (ανθρώπου και μηχανής, έρευνας και αγοράς, υπεύθυνου και αξιόπιστου). Στον αναπόφευκτο μετασχηματισμό, η υπεύθυνη διακυβέρνηση με βάση τις συμπληρωματικότητες είναι η μόνη που εγγυάται αξιόπιστα συστήματα και αποτελέσματα».
Στο Panel IV, με θέμα “AI Digital Transformation & Governance: strategy, implementation & responsible AI” και συντονιστή τον δημοσιογράφο Γιάννη Λεοντάρη, ο Dr. Κώστας Φλώκος, CEO, UpcoMinds group of companies, επεσήμανε ότι «η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως εργαλείο απολύσεων, καθώς η μείωση κόστους έχει κάτω όριο. Πρέπει να λειτουργεί ως μοχλός αύξησης της παραγωγής σε συνεργασία με το ανθρώπινο δυναμικό. Η αλόγιστη χρήση αυτόνομων agents μπορεί να εκτοξεύσει το λειτουργικό κόστος».
Ο κ. Σπύρος Παζιάνας, Chief Executive Officer, Computer Solutions SA, ανέφερε ότι στον ευαίσθητο τομέα της υγείας απαιτείται σταδιακή ενσωμάτωση με διαρκή ανθρώπινη εποπτεία (Human-in-the-loop). Στο πλαίσιο αυτό, παρουσίασε αλγόριθμους προσωποποιημένης διάγνωσης εμβρυϊκών ανωμαλιών και πρόβλεψης επανεισαγωγών νοσηλευομένων.
Ο κ. Λεωνίδας Παπαδόπουλος, Founder & CEO, Helios Brain, ανέφερε μεταξύ άλλων, πως «όταν η Παραγωγική Νοημοσύνη εκτελεί διαδικασίες σε λεπτά αντί για ώρες, η παραδοσιακή αξία του χρόνου συμπιέζεται. Το πολυτιμότερο περιουσιακό στοιχείο μιας επιχείρησης είναι η εσωτερική γνώση και η κριτική σκέψη των ανθρώπων της».
Στο Panel V, με θέμα: “The next day of AI: technology, society, defence & national strategy” και συντονιστή τον κ. Μύρωνα Φλουρή, ο κ. Δημήτρης Τερζής, Secretary General for Research and Innovation, General Secretariat for Research and Innovation (GSRI), ανέφερε ότι η Πολιτεία ολοκληρώνει χρηματοδοτήσεις άνω του 1,5 δισ. ευρώ (1 δισ. ευρώ από το Ταμείο Ανάκαμψης) για την έρευνα. Ενισχύονται 6 Δίκτυα Μεταφοράς Τεχνολογίας για τη γεφύρωση έρευνας και αγοράς, ενώ αναπτύσσονται εθνικές υποδομές όπως ο υπερυπολογιστής «Δαίδαλος».
Ο κ. Μιχάλης Κρητικός, PhD, Secretary of the European Group on Ethics in Science and New Technologies (EGE), European Commission, DG Research & Innovation / SCIENCE for POLICY, ADVICE & ETHICS Unit, σημείωσε: «Το πλαίσιο του EU AI Act και του GDPR αποσκοπεί στην αντιμετώπιση κινδύνων (προσωπικά δεδομένα, deepfakes, αλγοριθμικές διακρίσεις) χωρίς να εμποδίζει την καινοτομία». Τόνισε δε ότι «προωθούνται τα ρυθμιστικά δοκιμαστήρια (Regulatory Sandboxes) και το Ethics by Design».
Ο κ. Γιώργος Νούνεσης, President, National Research, Technology and Innovation Council (ESETEK), αφενός επεσήμανε ότι το AI επιταχύνει θεμελιωδώς τις φυσικές επιστήμες (π.χ. AlphaFold στη Χημεία) και αφετέρου ότι οι διοικήσεις των πανεπιστημίων και ερευνητικών κέντρων πρέπει να αγκαλιάσουν το επιχειρηματικό ρίσκο και να συνεργαστούν με ιδιωτικά επενδυτικά κεφάλαια (Venture Capital).
Ο κ. Κωνσταντίνος Καράλας, Engineering Manager, AI Engineering, STHENOS AI (part of EFA GROUP), ανέφερε: «Η άμυνα είναι ένας τομέας όπου η Ελλάδα μπορεί να είναι παραγωγός και όχι απλός καταναλωτής AI, τοποθετώντας έξυπνους αλγόριθμους πάνω σε drones και αισθητήρες. Οι εφαρμογές άμυνας είναι εγγενώς dual-use: η ίδια θερμική κάμερα που εντοπίζει στόχο εντοπίζει και εστία φωτιάς ή ναυαγό στην πολιτική προστασία». Και συμπλήρωσε: «Βλέπω την εθνική κυριαρχία ως σκάλα 4 επιπέδων: 1) Υπολογιστική Ισχύς («Δαίδαλος»), 2) Δεδομένα, 3) Μοντέλα, 4) Εφαρμογές & Πνευματική Ιδιοκτησία».
Ο κ. Δημήτρης Δημητριάδης, Founder & CIO, Cogniveil.ai, ανέφερε, μεταξύ άλλων, ότι τα δεδομένα και τα γλωσσικά μοντέλα αποτελούν εθνική υποδομή (όπως το νερό και η ενέργεια). Επεσήμανε δε ότι ελληνικά μοντέλα όπως το “Meltemi” και το “KriKri” διασφαλίζουν την πολιτισμική και γλωσσική μας εκπροσώπηση.
Ξεχωριστή θέση στο πρόγραμμα του AIForum26 είχαν οι έξι παράλληλες θεματικές συνεδρίες & workshops, προσελκύοντας το έντονο ενδιαφέρον των συμμετεχόντων. Η θεματολογία τους κάλυψε ένα ευρύ φάσμα σύγχρονων εφαρμογών και προκλήσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης, από το AI Act, την Ηθική και τη Διαφάνεια (AI Ethics & Transparency) και το Agentic AI στις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες έως την αξιοποίηση του AI στην Υγεία (Health Tech & AI), τα Contact Centers και τη Ναυτιλία. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε και στις πρακτικές εφαρμογές των Κβαντικών Τεχνολογιών (Quantum Computing), αναδεικνύοντας τις δυνατότητες αξιοποίησής τους σε πραγματικά επιχειρησιακά περιβάλλοντα. Οι παράλληλες ενότητες προσέφεραν στους συμμετέχοντες τη δυνατότητα να εμβαθύνουν σε εξειδικευμένα πεδία και να γνωρίσουν συγκεκριμένες προσεγγίσεις και εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πράξη.
Το συνέδριο συγκέντρωσε περισσότερους από 400 συμμετέχοντες, επιβεβαιώνοντας το έντονο ενδιαφέρον της επιχειρηματικής, τεχνολογικής και ακαδημαϊκής κοινότητας για τις εξελίξεις και τις προοπτικές της Τεχνητής Νοημοσύνης.
ΧΟΡΗΓΟΙ ΔΙΟΡΓΑΝΩΣΗΣ
Silver Sponsors
Telekom
UpcoMinds
Bronze Sponsors
Accenture
Computer Solutions
EFA Group
Εθνική Τράπεζα
Premium Corporate Participations
Δικηγορική Εταιρεία Νικόλας Κανελλόπουλος, Χαρά Ζέρβα και Συνεργάτες
Nuvia Insurance Brokers
Corporate Participations
Covariance
DNV
Innews
Ogilvy
ΣΕΜΑ
Registration Sponsor
EventAtlas by LiveOn
Υπό την αιγίδα
- του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Τεχνητής Νοημοσύνης
- της Γενικής Γραμματείας Έρευνας και Καινοτομίας
- της Εθνικής Αρχής Κυβερνοασφάλειας (ΕΑΚ)
- της Ελληνικής Εταιρίας Τεχνητής Νοημοσύνης (ΕΕΤΝ)
- της Ελληνικής Ένωσης Τραπεζών
- του Εμπορικού και Βιομηχανικού Επιμελητηρίου Αθηνών
- του Ερευνητικού Κέντρου «Αθηνά»
- της Ένωσης Ασφαλιστικών Εταιριών Ελλάδος
- του Συνδέσμου Επιχειρήσεων Πληροφορικής & Επικοινωνιών Ελλάδας (ΣΕΠΕ)
- του Συνδέσμου Επιχειρήσεων Καινοτόμων Εφαρμογών Ελλάδας (ΣΕΚΕΕ)
- του Πανεπιστημίου Πατρών
- του Εθνικού Κέντρου Τεκμηρίωσης & Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)
- του PhARMA Innovation Forum Greece
- του Hellenic Digital Health Cluster (HDHC)
- του Συνδέσμου Επιχειρήσεων Ιατρικών & Βιοτεχνολογικών Προϊόντων (ΣΕΙΒ)
- του Hellenic Bio Cluster (HBio)
- του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης
- της Ελληνικής Ομοσπονδίας Καρκίνου (ΕΛΛ.Ο.Κ.)
- της Hellenic Emerging Technologies Industry Association (HETiA)
Χορηγοί Επικοινωνίας
Banks.com.gr
ΧΡΗΜΑ
ΧΡΗΜΑ Week
Expos Greece
The Business Events Calendar
Star Κεντρικής Ελλάδος
Piraeus365.gr
Utopiazone
Insurance World
Insuranceworld.gr
Virus.com.gr
PhB
Photo Credits
©Θεόδωρος Αναγνωστόπουλος/PHOTOPRESS Θ&Α Αναγνωστόπουλοι
©Ελένη Παπαδάκη/PHOTOPRESS Θ&Α Αναγνωστόπουλοι
Για πιο αναλυτική ενημέρωση σχετικά με τις δράσεις, τις πρωτοβουλίες και τις δραστηριότητες του AI Catalyst, επισκεφθείτε την επίσημη ιστοσελίδα του www.aicatalyst.gr και ακολουθήστε τη σελίδα του στο LinkedIn.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το AIForum26, επισκεφθείτε την επίσημη ιστοσελίδα του συνεδρίου εδώ: https://ethosevents.eu/en/event/aiforum26-en/#overview
