Η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να ”μεταμορφώσει” την παγκόσμια οικονομία, φέρνοντας επανάσταση σε μια σειρά τομέων, από την αγορά εργασίας έως τις ψηφιακές υποδομές και τις αλυσίδες εφοδιασμού. Σύμφωνα με το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο (ΔΝΤ), σχεδόν το 40% της παγκόσμιας απασχόλησης είναι εκτεθειμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, με ορισμένες βιομηχανίες να εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό που βασίζεται στην ΑΙ συγκριτικά με άλλες.
Ο χάρτης απεικονίζει τις 10 κορυφαίες χώρες που είναι πιο προετοιμασμένες για την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με τον δείκτη ετοιμότητας AI του ΔΝΤ, ενώ η σκίαση δείχνει την κατάταξη των υπόλοιπων 164 χωρών που περιλαμβάνονται στον δείκτη. Ο δείκτης καλύπτει συνολικά 174 χώρες για το 2023 και αντλεί στοιχεία από οκτώ ιδρύματα, συμπεριλαμβανομένων της Διεθνούς Οργάνωσης Εργασίας, της Παγκόσμιας Τράπεζας, του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ και άλλων.
Η Σιγκαπούρη κατατάσσεται πρώτη ως η πιο έτοιμη χώρα για ομαλή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Η χώρα έχει επενδύσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια για την ενίσχυση των δυνατοτήτων ΑΙ και την υποστήριξη αντίστοιχων εθνικών στρατηγικών. Οι εργαζόμενοι της Σιγκαπούρης είναι επίσης οι ταχύτεροι στον κόσμο στην υιοθέτηση δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με το LinkedIn.
Η κυβέρνηση της Σιγκαπούρης έχει αναπτύξει ακόμη και μια σειρά εργαλείων ΑΙ γενικής χρήσης για στελέχη δημοσίων υπηρεσιών, τα οποία εξακολουθούν να τηρούν αυστηρά πρότυπα ασφαλείας. Εκτός από τη Σιγκαπούρη, χώρες της βορειοδυτικής Ευρώπης όπως η Δανία (#2), η Ολλανδία (#4), η Εσθονία (#5), η Φινλανδία (#6) και η Σουηδία (#1) σημείωσαν επίσης καλή βαθμολογία στο top 10 των χωρών αυτών. Ξεχωριστά, η McKinsey ανέφερε εννέα «ψηφιακούς πρωτοπόρους», που αποτελούνται από τη Δανία, την Εσθονία, τη Φινλανδία, την Ολλανδία, τη Σουηδία, το Λουξεμβούργο (#11), τη Νορβηγία (#19), την Ιρλανδία (#23) και το Βέλγιο (#24), ως καλά προετοιμασμένοι για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της προηγμένης ψηφιακής υποδομής, του ειδικευμένου εργατικού δυναμικού, των υποστηρικτικών περιβαλλόντων πολιτικής και των υψηλών επιπέδων υιοθέτησης της εταιρικής τεχνητής νοημοσύνης. Αρκετές από αυτές τις ευρωπαϊκές χώρες ήταν επίσης από τις πρωτοπόρες παγκοσμίως όσον αφορά τις εθνικές στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης, όπως η στρατηγική της Φινλανδίας το 2017 με στόχο την ενίσχυση της επιχειρηματικής ανταγωνιστικότητας και της αποτελεσματικότητας δεδομένων και η Σουηδία το 2018 με την «Εθνική προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη» που επικεντρώνεται στην εκπαίδευση, την έρευνα και τις υποδομές ανάπτυξης.
Rank | Country | AI Preparedness Index Score (0-1) |
---|---|---|
1 | Singapore | 0.80 |
2 | Denmark | 0.78 |
3 | United States | 0.77 |
4 | Netherlands | 0.77 |
5 | Estonia | 0.76 |
6 | Finland | 0.76 |
7 | Switzerland | 0.76 |
8 | New Zealand | 0.75 |
9 | Germany | 0.75 |
10 | Sweden | 0.75 |
11 | Luxembourg | 0.74 |
12 | Japan | 0.73 |
13 | United Kingdom | 0.73 |
14 | Australia | 0.73 |
15 | South Korea | 0.73 |
16 | Israel | 0.73 |
17 | Austria | 0.72 |
18 | Canada | 0.71 |
19 | Norway | 0.71 |
20 | Hong Kong | 0.70 |
Σημειώνεται από από το σύνολο των χωρών του δείκτη, η Ελλάδα βρίσκεται σε μία αρκετά καλή θέση, την 42η, γεγονός που υποδεικνύει ότι η χώρα μας χρειάζεται να διανύσει δρόμο για την ορθή υιοθέτηση της ΑΙ, χωρίς ωστόσο να είναι ουραγός. Ακολουθούν η Κροατία, η Βουλγαρία και η Σ. Αραβία.
Rank | Country | AI Preparedness Index Score (0-1) |
---|---|---|
41 | Romania | 0.58 |
42 | Greece | 0.58 |
43 | Croatia | 0.58 |
44 | Bulgaria | 0.58 |
45 | Saudi Arabia | 0.58 |
46 | Hungary | 0.56 |
47 | Russia | 0.56 |
48 | Kazakhstan | 0.55 |
49 | Uruguay | 0.55 |
50 | Turkey | 0.54 |